Xây dựng hệ thống nhận diện biển báo giao thông bằng Retinanet
Hello toàn thể anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu về Focal Loss, Retinanet và thực hành Xây dựng hệ thống nhận diện biển báo giao…
Thử làm bác sĩ chuẩn đoán X-Quang cùng YOLO v5 (Phần 2/2)
Hi anh em, hôm nay chúng ta tiếp tục tìm hiểu về YOLO v5 với màn train model và triển khai model lên web nhé. Mình đã có bài số…
Thử làm bác sĩ chuẩn đoán X-Quang cùng YOLO v5 (Phần 1/2)
Hi all anh em, hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về YOLO v5 và làm luôn bài toán chẩn đoán X-Quang cùng bộ dữ liệu của VinBigData…
Cách cài đặt CUDA trên Ubuntu để tăng hiệu năng train model
Hi anh em, Hi anh em,hôm nay chúng ta cùng tìm hiểu cách cài đặt CUDA trên Ubuntu để tăng hiệu năng cho máy chủ khi train model nhé! Nguồn:…
Vaex – người tình mới thay Pandas trong xử lý dữ liệu lớn?
Chào tất cả anh em Mì AI, hôm nay chúng ta cùng nhau tìm hiểu về Vaex, một công cụ xử lý dữ liệu lớn cực hay và mạnh mẽ…
[QC] HINORI TECHNO – Nhà sản xuất thiết bị gốc tại Việt Nam chất lượng quốc tế
HINORI TECHNO được biết đến là một công ty phát minh, thiết kế - chế tạo tổng thể các máy móc chuyên dụng phục vụ công nghiệp nhẹ, tự động…
K-Fold cross validation, đánh giá model hiệu quả hơn khi có ít dữ liệu
Hello anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về K-Fold cross validation, một tuyệt chiêu khá hay khi chúng ta không có nhiều dữ liệu…
Nhìn đời theo cách của mạng CNN (visualize feature maps- heatmap)
Hello anh em, chúng ta đã làm việc với mạng CNN đã lâu lắm rồi, hôm nay chúng ta sẽ đi đến một món mới hơn là nhìn đời theo…
[BERT Series] Chương 3. Thử nhận diện cảm xúc văn bản Tiếng Việt với PhoBert (Cách #1)
Hi anh em, hôm nay chúng ta sẽ trở lại với series về BERT với bài toán Thử nhận diện cảm xúc văn bản Tiếng Việt với PhoBert. Trong 2…
[BERT Series] Chương 2. Nghịch một chút với Hugging Face
Chào các anh em, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về thư viện Hugging Face - một món đồ bá đạo giúp chúng ta làm các task NLP…
[BERT Series] Chương 1. BERT là cái chi chi?
Chào tuần mới toàn thể anh em Mì AI, sau khi đã tìm hiểu về Transformer tại đây, hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu về BERT (Bidirectional Encoder Representations…
Anaconda – con rắn thần chống lỗi khi học AI trên Windows
Hế lô anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về Anaconda - con rắn thần cứu cánh khi học AI trên Windows nhé. Chúng…
Mì Transformer – tìm hiểu transformer theo cách dễ hiểu, dễ nhớ!
Chào các bạn, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về mạng Transformer, một món SOTA trong làng xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó rất hay nhưng kiến…
[Khoá học Mì Python] Bài 7. Dựng Backend server bằng Flask – Mì AI
Khoá học Mì Python sẽ cung cấp cho các bạn những kiến thức cơ bản và cần thiết nhất để áp dụng được Python vào AI, ML và DL. Khoá…
Tìm hiểu và thử Transfer Learning Google Inception Net với bài toán phân loại ảnh oto
Chào tuần mới anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về Goolge Inception Net V3 và thử một bài toán CNN Classifier bằng cách áp…